С приветственным вступительным словом выступили организаторы: Василий Зудин (Центр глобальной ИТ-кооперации), Рустам Вахитов (Академия БЕПС) и Хольгер Цшайге (Infotropic Media).
В выступлении руководителя аналитического направления Центра глобальной ИТ-кооперации Андрея Игнатьева акцентировалось внимание на стратегиях внедрения и стандартизации ИИ. Ключевые сдерживающие факторы включают недоверие к ИИ, технические сложности при сравнении ИИ с человеческими возможностями и интеграционные сложности. Эксперт также рассказал о Системе добровольной сертификации ИИ «Интеллометрика», зарегистрированной Росстандартом, — первой в России системе для проверки соответствия технологий ИИ установленным стандартам.
Андрей Кулешов, уполномоченный по этике ИИ исследовательского центра прикладных систем ИИ МФТИ и эксперт-аналитик Центра глобальной ИТ-кооперации, представил ИИ как интеллектуальную систему, способную накапливать и обрабатывать знания для улучшения решений. Он отметил, что финансы требуют системного учета и управления денежными обязательствами, что делает ИИ в финтехе особенно полезным. В финансовом секторе ИИ может автоматизировать рутинные задачи, быстро анализировать большие объемы данных (соцсети, новости, отчеты) и поддерживать принятие инвестиционных решений. Тем не менее, влияние ИИ на финансы требует ответственного подхода, поскольку он непосредственно влияет на социальные институты.
В блоке практических кейсов применения ИИ были представлены модульная платформа для антропоморфных логистических систем, разрабатываемая МФТИ, а также образовательные инициативы от корпоративной академии Росатома и AI-таскбар от ShareAI. Нина Шехтер рассказала о проектах, поддерживающих внедрение ИИ в образовании, включая приложение на базе ИИ для обучения сварщиков. Ольга Андрианова (ShareAI) представила платформу для распределения ИИ-задач по GPU-ресурсам компаний.
Круглый стол стал значимой площадкой для обсуждения внедрения искусственного интеллекта в бизнес и промышленность. Эксперты глубоко проанализировали существующие барьеры и выявили возможности, которые ИИ предлагает различным секторам. Презентация практических кейсов и инициатив подчеркнула важность интеграции ИИ в образовательные и логистические процессы, демонстрируя его потенциал как ключевого инструмента для оптимизации и повышения эффективности в самых разных областях.
