Миссия Генезис 

В ноябре 2025 Президентом США был подписан новый указ в сфере ИИ - «Миссия Генезис» (LAUNCHING THEGENESIS MISSION), который направлен на создание передовой научной платформы. Речь идет о строительстве в стране мощной технологической и научной инфраструктуры- научной платформы нового поколения, построенной на основе возможностей искусственного интеллекта (ИИ).

В документе говорится, что усилия США по развитию ИИследует сопоставить по срочности и амбициозности с Манхэттенским проектом. Подчеркивается, что данные меры принимаются в условиях «новой эры инноваций и открытий, ускоренных с помощью ИИ, способной решить самые сложные проблемы этого столетия». Предполагается, что интегрированная платформа ИИ для использования федеральных научных наборов данных позволит создать передовые модели и «агентов ИИ для проверки новых гипотез, автоматизации исследовательских процессов и ускорения научных прорывов».

Эти шаги, а также другие инициативы США, включая AMERICA’S AI ACTION PLAN (июль 2025 г.) укладываются в общую повестку администрации Трампа по централизации контроля над критическими технологиями, прежде всего ИИ, для сохранения лидерства США в мире и в технологической гонке с Китаем.

Роль научных платформ и ИИ-инструментов для исследовательской деятельности. Ситуация в России и новые инициативы. 

Сегодня сетевая кооперация ученых, быстрый целевой поиск научной литературы, ее обработка и предоставление исследователю релевантных и проверенных данных – это во многом залог успеха научного проекта. Кроме того, современные инструменты на основе ИИ, включая модели прогнозирования, могут стать значительным подспорьем ученых, ускорить отработку гипотез, создать пилотные макеты и прототипы, визуализировать идеи, оформить проектную документацию. Не менее важно также иметь в распоряжении удобный инструмент взаимодействия со своей научной командой и с другими исследователями, которые параллельно ведут работу в том же научном поле. Все эти функциональные задачи в деятельности научных команд могут быть реализованы сегодня на платформенных решениях с применением современных цифровых технологий. Новый технологический уклад ориентирован не только на поиск талантов, но и на создание современного инструментария, который обеспечит быстроту и эффективность научного поиска, аккумулирует резервы, объединит библиотеки данных и оптимизирует коллективные усилия. В этой связи «Миссия Генезис» безусловно даст дополнительные бонусы американским ученым, разработчикам и чиновникам в сфере научной политики. 

Научному сообществу в России сложно будет выдержать конкуренцию без ощутимого рывка в разработке интеграционных платформ подобного масштаба. 

Сегодня в России функционируют:

- КиберЛенинка (полнотекстовые статьи из российских и зарубежных журналов с бесплатным доступом);

- eLibrary.ru (Статьи, патенты, 5600+ журналов, бесплатные статьи и материалы по подписке/платно, интегрирован с РИНЦ);

- национальный репозиторий диссертаций и авторефератов(агрегирует архивы российских ВУЗов);

- РИНЦ (Российский индекс научного цитирования), около 12 млн публикаций и наукометрические данные.​Включает аналитическую систему SCIENCE INDEX.

- российский сегмент OpenAlex, около 2.5 млн российских публикаций, открытая база данных, позволяет строить карты научных связей;

- Национальный агрегатор открытых репозиториев (НОРА);

- Научное наследие России (e-heritage.ru);

- Национальная электронная библиотека (НЭБ);

- существуют таже платформы для публикации препринтов и различные профильные репозитории по определенной научной дисциплине или отраслевого характера, например, препринт-платформы и репозитории МФТИ, СПбГУ и других ВУЗов, отдельно здесь можно отметить навигатор SciGuide от Государственной публичной научно-технической библиотеки СО РАН (авторитетный каталог, где собраны ссылки на множество отечественных и зарубежных научных ресурсов открытого доступа);

- развивается направление AI for Science (ИИ для науки). Пример — облачная платформа «ИИ для науки» от Сбера, предназначенная для ускорения обработки данных и исследовательского процесса; создаются библиотеки данных для развития моделей ИИ отраслевого и профильного назначения.

Важно отметить, что в сегодняшних условиях доступ к некоторым международным ресурсам (Scopus, Web ofScience) ограничен, поэтому акцент на отечественных платформах особенно важен. 

Очевидным является, что возрастает роль ИИ в процессах научной деятельности. Влияние ИИ на исследовательский процесс не однозначно. И здесь можно отметить целый ряд рисков. Тем не менее, на наших глазах происходит «преобразование исследовательской деятельности и формирование нового типа взаимодействия между человеком и машиной». Исследовательский синтез «человек – машина» - перспективное направление для выявления как позитивных, сильных сторон, так и тупиковых путей развития. В мире активно ведется поиск эффективных схем и моделей такого взаимодействия. 

Мы не можем допустить отставания в экспериментальной работе по проектированию современных платформ и рабочих пространств для научной деятельности на основе технологии ИИ. Это включает в себя и разработку эффективных интерфейсов для взаимодействия с ИИ-моделями в рамках профильных и отраслевых задач, развитие продуктивных и безопасных практик взаимодействия с ИИ, направленных на оптимизацию познавательной деятельности человека, расширение его возможностей в постижении мира.

На национальном уровне представляется важным выработать управленческие подходы к наиболее эффективному применению ИИ в науке, нацелить ИИ наобеспечение научных прорывов, которые будут делаться человеком при непосредственной помощи вычислительных средств. Необходимо с учетом российских особенностей интегрировать мощности современных суперкомпьютеров с библиотеками данных и человеческим потенциалом - с работниками в научных центрах, ВУЗах и лабораториях. Это предполагает создание комплексных решений для широкого круга научных задач. 

В этой связи особенно своевременным выглядит поручение Президента сформировать «национальный план внедрения генеративного искусственного интеллекта на уровне всей страны, а также в разрезе отдельных отраслей и субъектов»(такая задача была поставлена в ходе пленарной сессии AI Journey 19.11.2025 г.).

Президент указал также, что необходимо создать «реальный штаб руководства отраслью, если мы хотим, чтобы эта работа шла уверенно». Такой штаб должен «реально ставить задачи, добиваться исполнения и контролировать результат». 

Проблема оптимальной централизации управления в сфере ИИ является одной из актуальных в силу того, что технология становится межотраслевой, горизонтально распространяется на все сферы, в ходе этих процессов возникают довольно сложные междисциплинарные связи и взаимодействия. 

Единый и понятный для всех игроков рынка центр стратегических решений мог бы придать стройность всей многоуровневой системе управления, в том числе в части внедрения ИИ в научной области.